Abstract.

Numerous methods exist for the analysis of changes applied to
time series of satellite images. After a quick review of these methods, a new
approach is proposed. This approach is based on residuals computed from PCA
(Principal Component Analysis) on a NDVI table. It consists of: computing the
NDVI variable for each date; building a space 6 time table which joins NDVI
variables; carrying out a PCA on this table; choosing the number, k, of factors
of PCA which explain time invariant landscape structures; and computing
residuals between NDVI table and the table computed from the k factors. This
method applied to the analysis of a series of three Landsat TM scenes acquired
in 1983, 1984 and 1993 on the Camargue region (France) allows separation of
the permanent land use structure from its annual variations. The specificity of
the so called 'island Camargue' is clearly shown; control of water exchanges by
man alters the land use every year.

Resume.

Les methodes d'analyses de series temporelles d'images satellitales sont
nombreuses. Apres une breve revue de ces methodes, une nouvelle approche est
proposee. Elle consiste a calculer les residus de l'ACP (Analyse en Composantes
Principales) du tableau des NDVI par la procedure suivante: calculer les
variables NDVI a chacune des dates; construire le tableau de donnees espace x
temps, par accolement des variables NDVI; realiser l'ACP de ce tableau;
determiner le nombre, k, de facteurs de l'ACP explicatifs des structures stables
au cours du temps du paysage; et calculer les residus entre le tableau NDVI et
celui reconstruit a partir des k facteurs. Cette methode appliquee a l'analyse
d'une serie de trois scenes Landsat TM acquises en 1983, 1984 and 1993 sur la
Camargue (France) a permis de separer les structures permanentes d'occupation
du sol de leurs variations annuelles. La specificite de cette region, appelee 'ile
Camargue', qui est totalement sous le controle des systemes d'irrigation mis en
place par l'homme, apparait ainsi nettement.